R 프로그래밍
Preface
Teaching Assistant
FAQ
접속 관련
출석관련
과제 관련
Coursera 관련
Syllabus
1
R language
2
Graphics
2.1
Introduction
2.2
상위수준 그림 함수
2.2.1
상위수준 그림 함수의 주요 인자 (arguments)
2.2.2
scatter plot
2.2.3
Histogram
2.2.4
Box-Whisker Plot
2.2.5
Bar Plot
2.2.6
pie chart
2.2.7
matplot 함수
2.2.8
Scatter plot matrices (pairs plots)
2.3
하위수준 그림 함수
2.3.1
점, 선, 설명 추가 하기 {add}
2.3.2
polygon 함수
2.4
그림 출력하기
2.4.1
pdf graphics devices
2.4.2
PNG graphics devices
3
Data Import / Export
3.1
Read.csv
3.2
Theoph 데이타
3.3
lattice
3.4
Subseting and write.csv
4
Frequently Used Functions
4.1
Command
4.2
The basics
4.3
Common data structures
4.4
Statistics
4.5
Working with R
4.6
I/O
5
stringr and lubridate
6
Rstudio and some useful packages 2 - ggplot2
6.1
Part1
6.2
Part2
6.3
Part3
6.4
Part4
Appendix
A
Assignments
A.1
Assignment 1
A.1.1
concUnitConv-test.R
A.1.2
concUnitConv-test.Rout
A.2
Assignment 2
B
As-is R Files
B.1
Lecture 3
B.2
Lecture 4
B.3
Lecture 5
C
R Tips
C.1
Using Coursera
D
Acknowledgement
References
D.1
Introduction
D.1.1
목록 생성 방법
D.2
List of Submitted R Packages
D.3
Feedback
D.3.1
팁
D.3.2
Suggested Reading Materials
D.4
References
Asancpt Github
R Programming: Lecture Notes
D
Acknowledgement
이 웹북을 만드는데 도움을 주신 분들은 다음과 같습니다.
Dr. Jekyll
Hyde